PORTOFOLIO KOMUNIKASI DATA
Satu riset, delapan cara bercerita. Data konsumsi listrik diterjemahkan menjadi artikel, laporan, media sosial, poster, dashboard, dan video untuk kebutuhan pembaca yang berbeda.
MASALAH YANG DIJAWAB
Pasokan listrik perlu disiapkan sebelum digunakan. Perkiraan yang terlalu rendah dapat mengganggu pasokan, sedangkan perkiraan yang terlalu tinggi membuat cadangan energi menjadi boros. Empat model dibandingkan untuk mencari prediksi yang paling akurat.
Rata-rata kesalahan prediksi model gabungan. Pemakaian kemarin dan pekan lalu menjadi petunjuk terkuat.
Artikel menjelaskan manfaat prediksi listrik melalui situasi yang dekat dengan pembaca: menjaga pasokan tetap stabil sekaligus mengurangi pemborosan energi.
Laporan menyajikan masalah, metode, hasil, dan pembahasan dalam struktur akademik yang runtut, lengkap dengan tabel, grafik, serta sitasi IEEE.
Thread X memecah riset menjadi delapan unggahan singkat, mulai dari masalah pasokan hingga hasil model terbaik dan kesimpulan yang mudah dibagikan.
Artikel ilmiah menjelaskan pengolahan data, pembentukan fitur, perbandingan empat model, serta alasan model gabungan menghasilkan kesalahan terendah.
Poster menempatkan angka kesalahan 2,03% sebagai temuan utama, kemudian memperlihatkan masalah, perbandingan model, dan manfaatnya dalam satu pandangan.
Carousel Instagram merangkum inti riset per slide: mengapa prediksi penting, data yang dipakai, model terbaik, faktor yang paling berpengaruh, dan ajakan melihat bukti lengkap.
Dashboard memungkinkan pembaca menyaring tahun dan kelompok pelanggan, membandingkan pola konsumsi, serta melihat hubungan pemakaian listrik dengan cuaca.
Video 57 detik menghubungkan penggunaan listrik di rumah dan kota dengan risiko pemborosan, kekurangan pasokan, serta manfaat prediksi yang lebih akurat.